کشف شش زیرگروه متمایز از پیش‌دیابت

در این تحقیق دانشمندان آلمانی برای اولین بار تشخیص دادندکه پره دیابت در همه افراد یکسان نیست: در افرادی که در مراحل اولیه دیابت نوع 2 هستند ، شش زیرگروه به وضوح قابل تشخیص است که در پیشرفت بیماری ، خطر دیابت و توسعه بیماری های ثانویه متفاوت است. این در مطالعه ای توسط موسسه تحقیقات دیابت و بیماریهای متابولیک (IDM) هلمهولتز زنتروم مونشن در دانشگاه توبینگن ، بیمارستان دانشگاه توبینگن و مرکز تحقیقات دیابت آلمان (DZD) نشان داده شده است. این تحقیق جدید که در مجله Nature Medicine منتشر شده است، حاصل تجزیه و تحلیل ۲۵ ساله داده‌های ۹۰۰ آزمایش است طبقه بندی جدید می تواند در آینده به جلوگیری از بروز دیابت یا ایجاد عوارض دیابت از طریق پیشگیری هدفمند کمک کند این تحقیق جدید که در مجله Nature Medicine منتشر شده است، حاصل تجزیه و تحلیل ۲۵ ساله داده‌های ۹۰۰ آزمایش است این تحقیق با استفاده از روشی به نام "تحلیل خوشه‌ای" به شش زیرگروه مختلف پیش‌دیابت رسید که هرکدام با نشانگرهای متابولیکی متمایز می‌شوند. "رابرت واگنر" نویسنده اول این مطالعه می‌گوید: همانطور که در دیابت آشکار است، انواع مختلفی در مرحله ابتدایی دیابت نیز وجود دارد بسته به سطح گلوکز خون، عملکرد انسولین و ترشح انسولین، توزیع چربی بدن، چربی کبد و خطر ژنتیکی متفاوت است. هر یک از این شش زیرگروه، با پارامترهای متابولیکی خاص متمایز شده و نتایج طولانی مدت متفاوتی را به همراه دارد. سه زیرگروه(کلاستر ۱، ۲ و ۴) سالم‌ترین انواع پیش‌دیابت هستند. این افراد به طور کلی سالم هستند. به عنوان مثال کلاستر ۴ شامل افراد دارای اضافه وزن با نشانگرهای متابولیکی کاملاً سالم است. کلاسترهای ۳، ۵ و ۶ با بیشترین خطر ابتلا به دیابت نوع ۲ و بیماری‌های ثانویه مرتبط هستند. کلاستر ۵ شامل آن دسته از افراد دارای کبد چرب است، در حالی که خوشه ۳ شامل گروهی است که میزان انسولین قابل توجهی پایین‌تر تولید می‌کنند. محققان برای تأیید بیشتر این شش زیرگروه، داده‌های یک مطالعه طولانی دیگر را مورد بررسی قرار دادند. این تحقیق که "Whitehall II" نامیده می‌شود، سلامت متابولیک تقریباً ۱۰ هزار نفر را برای بیش از ۲۰ سال ردیابی کرده است و مشخص شد که این شش زیرگروه به طور دقیق متناسب با دیتاهای بزرگ این مطالعه نیز هست و می‌تواند پیش‌دیابت را در طبقه بندی‌های بیماری جداگانه تفکیک کند. www.sciencedaily.com